根据华南师范大学《关于举办华南师范大学第三届教师教学大赛的通知》要求，为进一步加强我院教师教学能力建设，发掘和培养教学基本功扎实、教学效果良好、深受学生爱戴的优秀教师，树立教师教学典范，坚持立德树人根本任务，落实“以本为本、四个回归”的要求，不断提高人才培养质量。学院定于10月14日(星期四)下午2点在理6栋302室举行第三届教师教学大赛的学院预选赛。学院共有六位老师参加学院预选赛。六位老师的个人简介和参赛课程介绍如下。欢迎老师们参加观摩。

个人简介：

姜小芳，教授（优聘），广东省珠江青年学者，校青年拔尖人才。2015年获得新加坡国立大学博士学位，2018年入职华南师范大学物理与电信工程学院，主持国家自然科学面上、青年基金和多项省部级项目，讲授《光电技术与光纤基础》和《光学》本科生课程。

参赛课程介绍：

《光电技术与光纤基础》是一门面对电子信息类工科专业的光电检测技术课程，具有“光学”和“光电子学”跨学科交叉融合的特点。教学团队成员为我校国家重点学科“光学”的学术科研骨干。光电检测技术是信息产业的核心支柱，具有应用需求明显、学科前沿更新快等特点，为了紧跟时代发展，课程在遵循“既要阐明原理，又要突出实用价值，及时更新前沿技术”的原则，重点强调如何运用课程知识解决目前生活、工业领域中光电检测技术需求，将价值塑造、知识传授和能力培养三者融为一体，实现“培养高素质电子信息专门人才”的课程目标。经过教学实践，课程被认定为广东省2020年度课程思政示范课堂，2021年校级精品课程等，课程负责人以本课程参赛获得广东省第五届高校青年教师教学比赛二等奖。

个人简介：

李志，2014年毕业于北京理工大学物理学院，获博士学位。现为华南师范大学物电学院青年英才，特聘研究员。教学方面：目前承担《数学物理方法》等课程教学工作；主持教育部高教司教学研究项目1项。科研方面：主持国家自然科学基金青年项目等科研项目3项；发表SCI论文29篇，其中NJP，PR系列15篇。

参赛课程介绍：

《数学物理方法》是物理学相关专业的核心课程，它是连接普通物理（力热电光原）与理论物理（四大力学）的纽带。《数理方法》课程旨在培养学生理论物理思维和严密的数理逻辑能力，为未来的学习和科研打下坚实的基础。

个人简介：

刘勇，2019年毕业于西南交通大学信息科学与技术学院，获博士学位。现为华南师范大学物理与电信工程学院青年英才，特聘副研究员。目前承担《信号与系统》、《计算机网络》课程教学工作，主持国家自然科学基金青年基金项目和广州市基础与应用基础研究计划各一项。

参赛课程介绍：

《计算机网络》课程是电子信息类的专业课程。本课程以计算机网络体系结构为线索，以TCP/IP协议簇为核心，系统的讲述计算机网络系统及其体系结构的基本功能、TCP/IP分层、网络性能指标、以太网和高速以太网、网络层协议、传输层协议、网络应用等。目的是让学生了解计算机网络的组成和工作原理，掌握计算机网络协议的原理与实现方法，熟悉计算机网络技术的发展前沿技术，培养学生对计算机网络系统的认知、设计与应用开发能力以及网络安全意识。

个人简介：

黄家辉，2009年毕业于浙江大学物理系，获得博士学位。现为华南师范大学物理与电信工程学院副教授，硕士生导师。在JHEP、PRD、PLB、EPJC等SCI期刊发表学术论文20余篇，目前研究兴趣包括黑洞物理和微扰量子场论。承担的本科生课程有《大学物理》和《理论力学》。

参赛课程介绍：

《理论力学》是物理学专业本科生的一门基础理论课。本课程的主要内容由众多著名的物理学家和数学家发展、完善于17-19世纪，主要是对基于牛顿力学的宏观物体机械运动规律的理论总结与提升。学科的发展过程和涉及到的科学家及其典故有助于提高学生的科学素养，培养学生科学思维和实事求是的科学精神。通过本课程的教与学，使学生熟悉经典力学的理论体系，几类典型的经典力学系统机械运动的求解，掌握分析力学的基本概念、原理，并运用相关方法求解典型的力学系统的运动；使学生体会物理学作为定量科学的数学严谨性、逻辑严密性，了解不同的力学理论体系之间的联系与区别，感受物理学基本原理的统一之美。本课程的特点是重视理论推导、演绎法的应用。本课程主要内容包括牛顿(矢量)力学和分析力学两大块。矢量力学是以牛顿运动定律为基础研究宏观物体的机械运动规律。其涉及的量多是矢量，如位移、速度、加速度、力、动量、力矩、动量矩等。分析力学以达朗贝尔原理为基础研究物体机械运动规律。其涉及的量多是标量，如动能、势能、拉格朗日函数、哈密顿量等。

个人简介：

肖洋,华南师范大学物理教育研究中心博士后，华南师范大学物理课程与教学论博士，美国俄亥俄州立大学访问学者。2019年入职华南师范大学物理与电信工程学院，主持全国教育科学规划、博士后科学基金、广州市哲学科学规划项目各1项。关注大学和中学阶段学生学习物理的困难，通过研究促进物理教学效果提升，培养学生物理学习兴趣和科学思维。课程教学理念为：阐释物理学科本质，培养学生科学思维。

参赛课程简介：

《大学物理》是自然科学的基础学科课程，是研究自然界物质运动基本规律的科学，是现代科技和工程技术的基础。通过本课程的学习，学生将了解基本物理现象的发现和基本理论的建立，理解和掌握力学、热学、电磁学、光学和原子物理学等方面的基本知识，为学习专业知识和近代科学技术以及将来从事各行各业的工作打下必要的基础。本课程注重通过观察和实验，培养学生形成对物理学科本质及其研究方法的深入认识，提高学生的科学素养。

个人简介：

黄岳彩，2013年毕业于香港城市大学电子工程学系，获博士学位。现为华南师范大学物理与电信工程学院青年英才。2019年9月加入华师，讲授本科专业课程《人工智能导论》和《机器学习》。研究方向为基于机器学习的光网络资源分配。主持国家级科研项目1项，省级科研项目1项，发表论文20余篇。

参赛课程介绍：

人工智能已经成为国家发展战略的重要组成部分。机器学习作为人工智能的重要分支和此次人工智能发展浪潮的关键技术，其思想和算法已经渗透到信息处理的各个方面。在此背景下，理工科大学生很有必要学习和掌握机器学习的理论和方法。本课程《机器学习》介绍相关领域的基础概念、发展过程与现状；讲解不同种类的机器学习算法。同时课程还设置相应的编程实验，以提高学生应用机器学习解决实际问题的能力。本课程的教学方式包括理论讲授和编程实验，以课堂表现、实验成绩和项目汇报的方式进行考核。在课程思政方面，本课程通过介绍机器学习的思想和理论，培养学生严谨的科学精神和创新意识；通过编程实验培养学生实事求是的精神；通过介绍相关学者在研究遇冷时潜心钻研终获成功的事迹，勉励学生坚持奋斗；通过介绍我国在这一领域的成就和不足，鼓励学生科技报国。