报告题目：多比特量子态制备的线路优化问题

报告人：张笑鸣博士  北京大学

报告时间：2023年03月20日（周一）14:30

报告地点：理六栋302会议室        

邀请人：张旦波

报告内容：

量子态制备是量子信息，量子计算中的基础问题，它对应将经典信息编码到量子系统的过程。此外，量子态制备还是许多量子算法的必要步骤，它的效率决定了对应算法的运行复杂度。本报告将讨论对于多比特的一般量子态量子态及稀疏量子态，如何以最优线路深度、量子门个数实现目标态的制备。我们也将讨论相关算法基于表面码(surface code)的容错实现方案。 本报告还将介绍相关结论在哈密顿量模拟、量子线性方程组求解等问题上的应用。

专家简介：

张笑鸣现为北京大学前沿计算研究中心博士后，受博雅博士后项目资助。本科毕业于华南师范大学物理学勷勤创新班，2021年获得香港城市大学博士学位。他主要从事量子计算、量子信息相关理论研究，研究兴趣包括量子线路优化、量子模拟算法设计、机器学习与量子计算的结合等。代表工作包括提出多项式线路深度的理想量子态制备方案；提出最优线路深度的稀疏量子态制备方案；以及深度强化学习在态传输等问题中的应用。在Physical Review Letter, npj Quantum information 以及 Physical Review 系列期刊以第一或通讯作者身份共发表9篇文章。