基本情况

博士，副研究员，硕士生导师

xiaomingzhang (AT) scnu.edu.cn

华南师范大学（大学城校区）理六栋424

简历

2024年至今           华南师范大学     物理学院                   副研究员

2021年-2023年     北京大学            前沿计算研究中心     博士后（博雅项目）

2017年-2021年     香港城市大学     物理系                       博士 

2012年-2016年     华南师范大学     物理学勷勤创新班     学士

研究兴趣

主要从事量子计算相关的理论研究，包括量子算法设计，量子控制理论等。量子计算的理论研究，一方面是为了探究基于量子力学基本原理，人类能在信息的获取、处理上可能达到的终极能力。另一方面是为量子计算机的实现提供理论支持，寻找有价值的应用，并克服实际应用中所遇到的困难。

现阶段本人的研究重点主要在以下几个方面 1. 非厄米系统、含时演化等复杂多体系统的量子模拟算法设计[arXiv:2212.09445, arXiv:2401.12091]。2. 量子计算机访问经典信息的复杂性分析[arXiv:2311.11365] 3.离子阱量子计算的量子门误差分析和抑制[arXiv:2305.06012]。

代表性论文

[1] X.-M. Zhang, T. Li, X. Yuan, Quantum State Preparation with Optimal Circuit Depth: Implementations and Applications, Physical Review Letter, 129, 230504, 2022

[2] X.-M. Zhang, M.-H. Yung, X. Yuan, Low-depth quantum state preparation, Physical Review Research, 3, 043200, 2021

[3] X.-M. Zhang, W. Kong, M. U. Farooq, M. H. Yung, G. Guo, X. Wang, Detection-based error mitigation using quantum autoencoders, Physical Review A (Letter) 103, L040403, 2021

[4] F. Xu#, X.-M Zhang#, L. Xu, T. Jiang, M.-H Yung, L. Zhang, Experimental Quantum Target Detection Approaching the Fundamental Helstrom Limit, Physical Review Letter 127, 040504, 2021

[5] M.-H. Yung, M. Fei, X.-M. Zhang* and M.-J. Zhao*, One-shot detection limits of quantum illumination with discrete signals, npj Quantum Information 6, 75, 2020

[6] X.-M. Zhang, Z. Wei, R. Asad, X.-C. Yang, X. Wang, When does reinforcement learning stand out in quantum control? A comparative study on state preparation, npj Quantum Information 5, 85, 2019

[7] X.-M. Zhang, J. Li, X. Wang, M.-H. Yung, Minimal nonorthogonal gate decomposition for qubits with limited control, Physical Review A 99.052339, 2019

[8] X.-M. Zhang, Z.-W. Cui, X. Wang, and M.-H. Yung, Automatic spin-chain learning to explore the quantum speed limit, Physical Review A 97, 052333, 2018

[9] X. Zhang, X.-M. Zhang, Z. Xue, Quantum hyperparallel algorithm for matrix multiplication, Scientific reports 6, 24910, 2016

注：#为同等贡献，*为通讯作者

完整列表可参考https://scholar.google.com/citations?user=oFIFAYoAAAAJ&hl=en

主持基金项目

中国博士后基金会，第16批特别资助（站中），基于深度强化学习的快速量子门构建理论研究，2023-07 至 2023-12

国家自然科学基金委员会，专项项目，量子态制备算法设计、应用与实现的理论研究，2023-01-01 至 2023-12-31

北京大学，博雅博士后项目，2021-10 至 2023-10