报告题目：人工智能及其在材料计算中的应用-----从今年的诺贝尔物理、化学奖说起

报告人：赵纪军

报告时间：2024年10月17日（周四）14:00-16:20

报告地点：大学城校区教学楼2-201

报告内容：

人工智能，指的是计算机模仿人类的认知能力来学习、推理和解决问题，相关算法包括遗传算法、机器学习等。在过去的数十年间，随着数据、算力、算法三大要素的齐头并进，人工智能飞速发展并对各行各业产生巨大影响。今年的诺贝尔物理学奖授予约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，表彰他们为利用人工神经网络进行机器学习做出的基础性贡献；诺贝尔化学奖的一半则授予谷歌旗下Deep Mind公司的戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，表彰他们利用人工智能进行蛋白质结构预测领域做出的贡献。由此可见，人工智能与科学研究深度融合，孕育出数据与智能驱动的科学研究这一变革性科研范式。作为该范式在物理和材料领域的典型应用，人工智能技术被用于材料模拟和设计，可以大致分为加速求解、结构预测、性质预测、合成预测、知识发现、生成式逆向设计等六个方向。在讲座中，将首先对人工智能的发展脉络、前沿动向及其在材料设计中的应用做简要介绍。之后，将结合本课题组的工作和国际最新进展，具体介绍上述六个方向。

报告人简介：

赵纪军教授， 1996年南京大学物理系获凝聚态物理博士学位，导师王广厚院士。现任华南师范大学物理学院教授、国务院学位委员会学科评议组成员。主要研究领域为团簇和低维凝聚态物理、计算材料学，长期从事人工智能方法在低维材料计算的应用研究。发表SCI论文800多篇，总引用3万多次，入选斯坦福大学发布全球顶尖科学家终身影响力榜单前16000名（应用物理学领域第215名）、科睿唯安 “全球高被引科学家”。获国家自然科学二等奖1项、省部级科技奖7项，入选国家级高层次人才。