物理学院学术报告（第29期）

报告题目:AI驱动下的电池材料研究新范式

报告专家:李嘉辉 科研助理教授 深圳理工大学

报告时间:2026年05月20日（周三）15:00

报告地点:理6栋302    邀请人:赵纪军

报告内容：

围绕人工智能驱动下电池材料研究范式的演变，探讨大语言模型（Large Language Models, LLMs）与领域物理模型协同进化在电池全生命周期中的应用潜力。分析大模型在知识理解、信息挖掘与任务规划中的优势，以及“小模型”在材料描述符构建、物理约束与机理可解释性中的关键作用。提出一种面向电池全生命周期的“大小模型协同进化”框架。该框架以Agent AI为核心，通过问题拆解、知识库检索、提示工程与云端计算耦合，实现大模型与物理模型之间的动态协同。讨论人工智能与物理模型融合在能源化学中的发展趋势，以及Agent驱动科学研究范式在未来的应用前景。

专家简介：

李嘉辉博士，科研助理教授。本科毕业于华东理工大学，博士毕业于清华大学。2025年加入深圳理工大学兰晶岗教授课题组。研究聚焦于复杂界面的多尺度模拟。面向功能界面与分子的关键材料理性设计与开发，着眼于界面过程中电荷-物质-热量的传递与反应间耦合与制约机制，构建多尺度理论模型并结合机器学习方法，揭示复杂系统的本征构效关系。基于研究数据，探索多模态生成式人工智能模型在复杂界面系统构效关系挖掘中的潜力，将电池全生命周期中的物理模型与大模型结合，开发AI Agent系统，助力智能化研究范式的突破。目前发表SCI学术论文20余篇，其中以第一作者和通讯作者（含共同）身份在Cell Reports Physical Science, Advanced Materials, J. Mater. Chem. A, J. Phys. Chem. Lett.,等期刊发表论文18篇，获得国家自然科学基金青年基金，深圳市鹏城孔雀计划特聘岗位C档资助。