物理学院学术报告（第52期）

报告题目:从物理学视角看人工智能的科学基础

报告专家:黄海平 教授 中山大学

报告时间:2026年09月09日（周三）15:00

报告地点:理6栋302    邀请人:颜辉

报告内容：

依据“预测下一个词元”为训练目标的生成式人工智能正在重塑全球新的科技生态。其中两项引人瞩目的能力是数学推理和代码工程。那么，这些高级认知能力来源于哪里？以理解万物之理的物理学又如何去破解这些高维函数嵌套涌现出来的智慧呢？本报告将把人工智能当作物理学的研究对象剖析它与磁性研究、伊辛模型和自旋玻璃理论之间的密切关系，重点解读背后的物理学思想，并展望解析生成式人工智能学习原理的开放课题。

专家简介：

黄海平，中山大学教授，博士生导师，2011年获得中国科学院理论物理所博士学位，曾获得JSPS博士后资助(东京工业大学计算智能系)，曾任日本理化学研究所(RIKEN)脑科学中心研究科学家(2017年获 RIKEN杰出研究奖)，提出了感知机学习的孤岛解猜想且被数学家严格证明[E. Abbe, S. Li and A. Sly, FOCS 2021]，回国后曾主持国家自然科学优秀青年基金——神经网络的统计物理，著有英文专著《神经网络的统计力学》(德国施普林格出版社和高等教育出版社2022年联合出版)，作为主要人员参与编写中国学科前沿(人工智能基础研究)发展战略丛书，2026年获美国物理学会Phys Rev E杰出审稿人终身荣誉。